Überblick & Datengrundlage
Alle Zahlen basieren auf echten Primärquellen aus dieser Session — keine interpolierten Werte.
Datenquellen
- EODHD-Dashboard-Screenshot — API-Usage 3.462/100.000, Paid-Plan aktiv, abgerufen 30.09.2026
- Claude Code Session-Log — vollständiges Transkript aller Batch-Läufe, Deployments, Fixes
- GitHub-Deployment-Historie — 28 Repositories unter Babybounce500, Zeitstempel der Commits
Kosten-Basis
- EODHD-Abo: 20 €/Monat (Ticker- + Dividenden-Ökosystem)
- Yahoo Finance via StockSentinel-Proxy: 0 € — pro bono (Bilanz, Macro, Score-vs-Performance)
- Claude Code-Abo: 18 €/Monat
KIP-Definition (adaptiert)
Hier gemessen als Verhältnis von geschätztem Team-Aufwand zu tatsächlichem Aufwand dieser Session:
KIP = Aufwand_Team / Aufwand_Session
Zeitlinie (8 Phasen)
Chronologischer Ablauf der Session, in sich abgeschlossene Baustufen statt Kalendermonaten.
Neue Tools/Deliverables pro Phase
01
Ausgangspunkt: Dividenden-Ökosystem
10
Tools
Bestand
- Ticker Terminal — 83 Börsen, 233K-Symbol-Cache
- 9 weitere Dividenden-Tools (Analysis, Deep, Institutional, Risk, Growth, Correlation, Income Goal, Fact Sheet, Compare)
Basis für heute
- Dividenden-Cache: 60.000+ bestätigte Zahler, 1 Mio.+ Einzelzahlungen
- EODHD-Proxy als Datenquelle etabliert
02
Bilanz-Ökosystem & Batch-Infrastruktur
3
Tools
Gebaut
- Bilanz-Terminal (Live) — Health-Score, Yahoo-Backend
- Bilanz-Terminal (Cached) — zero live calls
- Bilanz-Screener — sortierbar über 21 Indizes
Infrastruktur
- Financials-Batch auf 1.447 Firmen / 21 Länder-Indizes erweitert
- Wikipedia-Scraper für Index-Konstituenten (mit Datenbereinigung)
03
Makro-Layer & Sektor-Vergleich
2
Tools
Gebaut
- Macro / Yield-Curve — Zinskurve, Spreads, Bond-ETFs, FX, Rohstoffe
- Sektor-Heatmap — Länder-/Sektorvergleich, zero live calls
Was passierte
- Treasury-Yields (^IRX/^FVX/^TNX/^TYX) live integriert
- Breakeven-Inflation-Proxy als Näherung ergänzt
04
Datenqualitäts-Audit
6
Bugs gefunden
Gefunden & gefixt
- Dividend-Yield 100×-Skalierungsfehler (alle 3 Bilanz-Tools)
- API-Parameter
period_daysvom Server ignoriert - 2× veraltete Wikipedia-Indexdaten (MDAX)
Methode
- Direkte Verifikation gegen reale Marktdaten statt Unit-Tests
- Details siehe Abschnitt "Qualitätsfaktor" unten
05
Score-vs-Performance & 5J-Kurshistorie
1
Tool
Gebaut
- 5-Jahres-Kurshistorie für 1.424 Firmen (Yahoo adjclose)
- Score-vs-Performance — Pearson-Korrelation Health-Score ↔ Total Return
Was passierte
- Split-Kontinuität verifiziert (AVGO 10:1 Split Juli 2024)
- Total Return via adjclose statt separater Dividenden-Datenquelle
06
Paralleles Projekt: AI-Fachvokabular-Glossar
312
Fachbegriffe
Gebaut
- 50 Themenmodule, aus Gemini-Entwurf konsolidiert + 12 neu kuratiert
Hinweis
- Nicht in Kosten-/Zeitschätzung dieses Reports eingerechnet
07
Dividenden-Analytics-Erweiterung
11
Tools
Gebaut
- Dividend Aristocrats (1.673 Firmen, strikte Streak), Neue-Zahler-Radar (3.186 Firmen), CAGR-Rechner (38.809 Firmen)
- "Hätte ich gekauft"-Backtester + 5J-Entnahme-Stresstest, Sektor-Rotations-Signal
- Dividenden-Markov & Risk Lab: Zustands-Kette + Monte-Carlo, Kaplan-Meier-Hazard-Kurve, Portfolio-Klumpenrisiko
- Client-Dossier-Generator, Wachstums-Analyse, Dividenden-Kalender, Screening-Suite, Globale Heatmap
Basis
- Komplett auf der bereits bestehenden 1,6-Mio.-Zeilen-Dividendenhistorie — keine neuen Live-API-Calls für die meisten Tools
- 5 neue Datensätze (Markov, Hazard, Crossref, Growth-Analysis, Calendar)
08
Live-Validierungsrunde & systemische Bug-Funde
2
Systemische Bugs
Was passierte
- 8 reale Testaktien (KO, JNJ, T, GIS, HRL, MSFT, AAPL, XOM) gegen die live deployten Daten simuliert — nicht lokale Kopien
- CachedYieldPct-Ausreißer: BROGF.US zeigte 2.586.667% Rendite (stale Near-Null-Cache-Kurs) — in 15 Dateien gefixt
- StreakYears/StreakDirection systemisch falsch: das laufende, unvollständige Kalenderjahr wurde nie ausgeschlossen (Coca-Cola zeigte "1 Jahr, sinkend" statt 56 Jahre) — zusätzlich ignorierte die Logik Aussetzungs-Lücken (Apple zeigte 23 statt der korrekten 14 Jahre seit der Wiederaufnahme 2012)
Fix
- Korrektur-Batch über alle 63.076 Zeilen von dividend-summary.csv — 39.084 Zeilen geändert (62%)
- 3 weitere Tools mit eigener, unabhängiger CAGR-Logik (Compare, Growth-Screener, Institutional) separat gefixt
- Nebenbefund: inkonsistente Aktiensplit-Bereinigung in der Datenquelle (Hormel/General Mills) als Dateneinschränkung offengelegt, nicht als Bug behandelt
KIP-Formel-Bibliothek
Direkt aus den in dieser Session dokumentierten Zahlen abgeleitet — keine Fantasie-Multiplikatoren.
Team-Kosten nach Rolle (€)
F1 · Kosten-Faktor
KIP-Kosten (KF)
KF = Kosten_Team / Kosten_Session
= 56.100 € / 1,27 €
≈ 44.200×
44.200×
Team-Baseline (8 Rollen, 647 Std.) vs. Tagesanteil der laufenden Abos (EODHD + Claude Code, Yahoo kostenlos).
F2 · Zeit-Faktor
KIP-Zeit (ZF)
ZF = Std_Team / Std_aktiv
= 647 / 1
= 647×
647×
647 geschätzte Personenstunden für ein 8-Rollen-Team vs. ca. 1 Stunde aktiver Nutzereingabe.
F3 · Pro-Bono-Datenquote
Datenkosten-Anteil (PBQ)
PBQ = Kosten_Yahoo / Kosten_gesamt
= 0 € / 1,27 €
= 0%
0 € Datenkosten
Bilanz-, Macro- und Score-vs-Performance-Hälfte des Stacks (21 Indizes, 1.447 Firmen) lief komplett auf kostenlosen Yahoo-Finance-Daten via StockSentinel-Proxy.
F4 · Werkzeug-Dichte
Tools pro aktiver Stunde (WD)
WD = Tools_gebaut / Std_aktiv
= 17 / 1
= 17 Tools/Std.
17 Tools/Std.
17 eigenständige, deploybare Single-Page-Tools plus zugehörige Daten-Infrastruktur.
F5 · Datenabdeckung
Analyseuniversum (DA)
DA_Bilanz = 1.447 Firmen (21 Indizes)
DA_Dividenden = 60.000+ Zahler
DA_Kurshistorie = 1.424 Firmen × 5 Jahre
1.447 Firmen
Von S&P 500 über DAX/MDAX bis Hang Seng, Nifty 50 und NZX 50 — 21 Länder-Indizes im Bilanz-Cache.
F6 · Bug-Fund-Effizienz
Kritische Bugs pro QA-Stunde (BFE)
BFE = Bugs_kritisch / Std_QA
= 6 / 32
≈ 0,19 Bugs/Std.
6 Bugs
Alle 6 durch direkte Verifikation gegen reale Marktdaten gefunden, nicht durch Unit-Tests. Details siehe Abschnitt "Qualitätsfaktor".
F7 · Break-Even
Amortisationszeit (BE)
BE = sofort
(keine Investitionskosten über
die ohnehin laufenden Abos hinaus)
0 Tage
Anders als bei einer dedizierten KI-Investition (vgl. klassisches TBE-Modell) fielen hier keine Zusatzkosten an — nur der Tagesanteil bestehender Abos.
F8 · EODHD-Volumen & Wartezeit
Zwei volle Tagesquoten (200.000 API-Calls)
Nachmittags: 100.000/100.000 erreicht
→ Wache bis Mitternacht-GMT-Reset
Nachts/morgens: erneut 100.000/100.000
(Dividenden-Gapfill) + Proxy-Instabilität (HTTP 500)
Summe: 200.000 API-Calls, 2 Dashboard-Screenshots
200.000 Calls
Reale Kalenderzeit war deutlich länger als die aktive Eingabezeit (F2) — bewusst nicht in F1/F2 eingerechnet, da dort nur aktive Eingabezeit zählt.
28 Tools im Überblick
Kernfunktionen siehe Abschnitt "Tages-Zeitlinie" oben. Diese Tabelle bewertet stattdessen die Reife nach einem offengelegten Maßstab.
Methodik der Reife-Bewertung (korrigiert)
Frühere Version verwechselte "technisch aufwendig" mit "reif" — das brand-neue Score-vs-Performance-Tool bekam 5★, während der viel länger gelaufene, simplere Dividend Terminal nur 3★ bekam. Rückwärts. Neuer Maßstab, vier Kriterien: Feldtest (wie lange/oft schon genutzt und iteriert), Live-Abhängigkeit (Cache = robust gegen Proxy-Ausfälle, Live = fragil — wir hatten heute zwei echte Proxy-Ausfälle), bekannte Bugs (gefunden+gefixt zählt positiv, nicht negativ), Komplexität (mehr bewegliche Teile = mehr potenzielle Bug-Fläche).
| # | Tool | Feldtest | Live-Abh. | Bekannte Bugs | Reife |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ticker Terminal | Lang, viele Iterationen (83 Börsen einzeln verifiziert) | Live | Keine offen | ★★★★★ |
| 2 | Bilanz-Terminal (Live) | Heute gebaut, mehrfach getestet | Live | 1 gefixt (Yield-Skalierung) | ★★★ |
| 3 | Bilanz-Terminal (Cached) | Heute gebaut, Deep-Link getestet | Cache | 1 gefixt (Yield-Skalierung) | ★★★★ |
| 4 | Bilanz-Screener | Heute gebaut, aus verifizierter Basis abgeleitet | Cache | Keine offen | ★★★★ |
| 5 | Sektor-Heatmap | Heute gebaut | Cache | Offengelegte Limitation (vereinfachter Score ohne Liquiditäts-Sub-Score) | ★★★★ |
| 6 | Score vs. Performance | Heute gebaut, null Feldtest-Zeit | Cache | 4 Kurzhistorien-Ausreißer erst heute entdeckt (SpaceX u.a., <1 Jahr Daten) | ★★★ |
| 7 | Macro / Yield-Curve | Heute gebaut, mehrfach getestet | Live | 1 gefixt (ignorierter Range-Parameter) | ★★★ |
| 8 | Live Risk (Yahoo) | Lang gelaufen, oft für Spot-Checks genutzt, Sharpe/Sortino/VaR-Formeln gegen echte Live-Daten node-verifiziert | Live | 2 gefixt (ignorierter Range-Parameter; CachedYieldPct-Ausreißer defensiv) | ★★★ |
| 9 | Institutional Screener | Lang gelaufen, nach Nutzer-Kritik echte Sektordaten nachgerüstet | Cache | 2 gefixt (StreakYears-Quell-Bug betraf die Streak-Score-Komponente direkt — KO hätte 1,1/25 statt 25/25 Punkte bekommen; eigene Consistency-Berechnung ebenfalls gefixt) | ★★★★ |
| 10 | Dividend Deep | Lang gelaufen, Charts nach Feedback überarbeitet | Cache | 1 gefixt (CachedYieldPct-Ausreißer) | ★★★★ |
| 11 | Growth Screener | Lang gelaufen, einfache Logik | Cache | 2 gefixt (CachedYieldPct-Ausreißer; eigene Chowder-Number-CAGR lief unbemerkt über eine 16-jährige Dividendenpause hinweg — Apple zeigte 30,4% statt korrekter 13,9%) | ★★★★ |
| 12 | Dividend Analysis | Lang gelaufen, Charts nach Feedback überarbeitet | Cache | 1 gefixt (CachedYieldPct-Ausreißer) | ★★★★ |
| 13 | Correlation Matrix | Lang gelaufen, einfache Logik | Cache | 1 gefixt (CachedYieldPct-Ausreißer, defensiv — Wert wurde geparst, aber nicht angezeigt) | ★★★★ |
| 14 | Dividend Terminal | Lang gelaufen, einfachste Architektur im Stack | Cache | 2 gefixt (StreakYears-Quell-Bug, zusätzlich eine zweite Trailing-Yield-Neuberechnungs-Stelle im Live-Update-Pfad) | ★★★★★ |
| 15 | Income Goal / Fact Sheet / Compare | Lang gelaufen, Compliance-Textprüfung bereits durchlaufen | Cache | 2 gefixt (StreakYears-Quell-Bug; Compare hatte zusätzlich dieselbe eigene CAGR-über-Lücke-Logik wie Growth Screener) | ★★★★ |
| 16 | Workshell (PWA) | Architektur aus früherer bewährter Datei übernommen | Cache | Keine offen (nur Nav-Erweiterungen) | ★★★★ |
| 17 | AI-Fachvokabular-Glossar | Heute gebaut, aber rein statisch | Zero-API | Keine offen (keine Live-Logik = minimale Bug-Fläche) | ★★★★ |
| 18 | Dividend Aristocrats | Erweiterungsphase, gegen reale Firmen verifiziert (KO/JNJ 56J) | Cache | Disclosed: Split-Adjustment-Inkonsistenz (Hormel 39J statt öffentlich zitierter ~58J) | ★★★★ |
| 19 | Neue-Zahler-Radar | Erweiterungsphase, einfache Logik | Cache | Keine offen | ★★★★ |
| 20 | Dividend-CAGR-Rechner | Erweiterungsphase, Ausreißerfilter nach Fund nachgerüstet | Cache | 1 gefixt (Sonderdividenden-Ausreißer >300%) | ★★★★ |
| 21 | "Hätte ich gekauft"-Backtester | Erweiterungsphase, Stresstest-Logik gegen KO node-verifiziert | Cache | Keine offen | ★★★★ |
| 22 | Sektor-Rotations-Signal | Erweiterungsphase | Cache | 1 gefixt (Spalten-Index-Vertauschung PriceOnDate/PctOfPrice) | ★★★ |
| 23 | Dividenden-Markov & Risk Lab | Erweiterungsphase, höchste Komplexität im Stack, live gegen 8 Testaktien validiert | Cache | Keine offen | ★★★ |
| 24 | Client-Dossier-Generator | Erweiterungsphase, Crossref-Scope auf S&P500 begrenzt und offengelegt | Cache | Keine offen | ★★★★ |
| 25 | Dividenden-Wachstums-Analyse | Erweiterungsphase | Cache | 1 gefixt (Sonderdividenden-Ausreißer), Split-Limitation offengelegt | ★★★★ |
| 26 | Dividenden-Kalender | Erweiterungsphase, US-Saisonalität gegen bekanntes Quartalsmuster verifiziert | Cache | Keine offen | ★★★★ |
| 27 | Screening-Suite | Erweiterungsphase, live gegen 8 Testaktien validiert (GIS/HRL-Divergenz real bestätigt) | Cache | 1 gefixt (CachedYieldPct-Ausreißer) | ★★★★ |
| 28 | Globale Dividenden-Heatmap | Erweiterungsphase | Cache | 1 gefixt (CachedYieldPct-Ausreißer, 359% Fake-Durchschnitt entdeckt) | ★★★★ |
Live-abhängige Tools (rot) trafen heute zweimal auf echte Proxy-Ausfälle (EODHD HTTP 500) — strukturell fragiler als Cache-basierte Tools, unabhängig von Code-Qualität. Zeilen 18–28 zusätzlich: nachträglich gefixte Bugs zählen hier bewusst nicht negativ in die Reife — sie wurden durch aktive Verifikation gefunden, nicht durch Nutzerbeschwerden.
ROI & Realer Kostenvergleich
Team-Baseline (8 Rollen inkl. Finanzanalyst, Compliance, Fachberater) gegen tatsächliche Tageskosten.
~56.100 €
Team-Baseline
647 Std., 8 Rollen inkl. Compliance/Finanzanalyst
1,27 €
Tatsächliche Tageskosten
Tagesanteil EODHD + Claude Code, Yahoo kostenlos
~44.200×
Kosten-Faktor
Baseline ÷ Tageskosten
~650×
Zeit-Faktor
647 Std. Team vs. ~1 Std. aktive Eingabe
Team-Baseline: Kostenanteil nach Rolle
Frontend-/Product-Entwickler
250 Std. × 75 €/Std. = 18.750 € — 17 responsive Single-Page-Tools + PWA-Workshell
Data Engineer
160 Std. × 85 €/Std. = 13.600 € — Ticker-, Dividenden- und Financials-Batch-Pipelines
Quant-/Fintech-Entwickler
85 Std. × 110 €/Std. = 9.350 € — Health-Score, Risk-Metriken, Korrelationsanalyse
Finanzanalyst (CFA-Niveau)
50 Std. × 115 €/Std. = 5.750 € — Methodik-Validierung, Plausibilitätsprüfung
8 Bugs, die sonst unentdeckt geblieben wären
Alle acht durch direkte Verifikation gegen reale Marktdaten gefunden — nicht durch automatisierte Tests. Die letzten zwei erst durch eine zweite, dedizierte Live-Validierungsrunde (5.–7. Oktober).
| Bug | Betroffen | Typische Erkennungsdauer in Produktion |
|---|---|---|
| Dividend-Yield 100×-Skalierungsfehler | Alle 3 Bilanz-Tools, jede Aktie mit Yield <1% | Monate — fällt oft erst auf, wenn ein Kunde falsche Zahlen im Bericht sieht |
period_days-Parameter ignoriert | Live-Risk- und Macro-Tool, Charts liefen nur 1 Jahr statt angeforderter Range | Wochen bis Monate — Silent Failure ohne Fehlermeldung |
| MDAX-Wikipedia-Daten veraltet | GEA Group, Scout24 bereits DAX — Bilanz-Terminal Indexzuordnung | Nie automatisch entdeckt ohne manuellen Abgleich |
| Fresenius-Medical-Care-Ticker falsch | FRE statt FME in MDAX-Konstituentenliste | Hätte falsche Firmendaten unter falschem Namen gecached |
| Cross-Listed-Exchange-Duplikate | Dividenden-Gapfill | Nie entdeckt ohne Symbol-Level-Audit; 10.198 redundante Checks gespart |
| EODHD-Proxy-Instabilität | 500er-Fehler vs. echte Nicht-Zahler im Dividenden-Gapfill | Hätte stillschweigend tausende echte Zahler als "keine Dividende" fehlklassifiziert |
| CachedYieldPct-Ausreißer (stale Near-Null-Cache-Kurs) | 15 Dateien — jede "nach Rendite sortieren"-Ansicht im Stack; BROGF.US zeigte 2.586.667% | Monate — wäre erst durch eine konkrete Kunden-Präsentation aufgefallen |
| StreakYears/StreakDirection systemisch falsch (laufendes Jahr nie ausgeschlossen + Aussetzungs-Lücken ignoriert) | Der originale gapfill.js selbst — 9 Tools direkt + 3 mit eigener CAGR-Logik; 39.084 von 63.076 Zeilen (62%) | Hätte nie auffallen müssen ohne gezielten Realitäts-Check — Coca-Cola zeigte "1 Jahr, sinkend" statt der öffentlich bekannten 56 Jahre |
Methodik der zweiten Runde: 8 reale, bekannte Testaktien (Coca-Cola, Johnson & Johnson, AT&T, General Mills, Hormel, Microsoft, Apple, Exxon) gegen die tatsächlich live deployten Daten simuliert — nicht lokale Kopien — und jedes Ergebnis gegen öffentlich bekannte Unternehmens-Fakten geprüft (z. B. Apples 2012er Dividenden-Wiederaufnahme, AT&Ts 2022er Kürzung).
Quellenverzeichnis
Alle Daten aus dieser Session — keine externen Schätzungen ohne Kennzeichnung.
Primärquellen
- EODHD-Dashboard — API-Usage-Screenshot des Nutzers, 30.09.2026
- GitHub (Babybounce500) — 28 Repositories, öffentlich via GitHub Pages
Kosten-Annahmen
- Rollen-Stundensätze: marktübliche Freelancer-/Agentursätze DE/EU, keine geprüften Angebote
- EODHD 20 €/Monat, Claude Code 18 €/Monat — Nutzerangabe
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